语言特性与代码可读性
写代码就像写文章，没人喜欢读天书。同一个功能，用不同语言实现，读起来的感受可能天差地别。这背后，语言本身的特性起了关键作用。
比如，Python 里列表推导式让数据处理变得简洁：
[x * 2 for x in numbers if x > 0]一行搞定过滤加映射，逻辑清晰。但如果换成早期 C 语言，就得写循环、判断、手动管理数组下标，光是结构就多出好几层。这时候，语言提供的抽象能力直接决定了代码是不是容易看懂。
命名规则也会影响阅读体验
像 Go 语言强制使用驼峰命名，函数首字母大小写决定是否导出，这种约定减少了团队间的争执。你不需要翻文档就知道哪个能用，哪个是内部实现。而有些语言对命名没约束，项目大了，就会出现 get_data、fetchData、retrieveUserInfo 混着来，光猜用途就得花时间。
再比如，Ruby 允许省略括号调用方法：
puts "Hello"
array.each { |x| puts x }初看很优雅，像自然语言。但嵌套一深，括号全无，别人读起来就得靠经验推断调用层级，反而增加了理解成本。
错误处理方式也在悄悄影响可读性
Java 要求显式声明异常，调用一个方法前，你得先看它抛不抛错。虽然啰嗦，但好处是责任明确。而像 Python 这类运行时才报错的语言，代码看起来干净，但容易漏掉异常分支，等上线后才发现逻辑没兜住。
还有现代 JavaScript 的 async/await：
const response = await fetch('/api/data');
const result = await response.json();比起以前的回调地狱，现在读起来几乎是线性的。这就是语言特性优化了控制流表达，让异步代码更贴近人的思维习惯。
其实没有哪种语言天生“可读性高”，关键在于特性是否被合理利用。简洁不代表清晰，灵活也不等于易懂。选对语法结构，保持团队一致的风格，才能让代码像白话文一样，谁看了都明白。