微服务架构搭建步骤详解

明确业务边界，拆分服务模块

搭建微服务第一步不是写代码，而是理清楚业务逻辑。比如你正在做一个电商平台，订单、用户、商品、支付这些功能天然独立，完全可以拆成不同服务。关键在于找到“高内聚、低耦合”的边界，避免一开始就把系统拆得太碎，反而增加维护成本。

一个常见误区是盲目追求“小”，结果每个服务只有两三行代码。合理的做法是按领域驱动设计（DDD）思路，把相关操作归到一起。比如“下单”涉及库存扣减、生成订单、通知物流，这些属于订单域，就放在订单服务里。

选择合适的技术栈和通信方式

技术选型直接影响后续开发效率。Spring Boot + Spring Cloud 在 Java 生态中很成熟，适合企业级项目；Go 或 Node.js 则更适合对性能要求高的场景。团队熟悉什么语言，就优先用什么，别为了“时髦”强行上新框架。

服务之间怎么“说话”也很重要。HTTP/REST 简单直观，适合大多数情况；如果对实时性要求高，可以考虑 gRPC。异步通信用消息队列，比如 RabbitMQ 或 Kafka，能有效解耦服务。比如用户注册成功后发邮件，不需要等邮件发送完成再返回结果，丢进队列就行。

\ 示例：gRPC 定义一个简单接口
service UserService {
  rpc GetUser (UserRequest) returns (UserResponse);
}

统一服务注册与配置管理

服务一多，彼此怎么发现对方？靠写死 IP 肯定不行。用注册中心如 Eureka、Consul 或 Nacos，每个服务启动时自动注册，关闭时注销。其他服务要调它，去注册中心查就行。

配置文件也别散落在各个服务器上。数据库地址、开关参数这些统一放到配置中心，改个超时时间不用挨个登录机器修改。Nacos 和 Apollo 都支持动态刷新，改完立即生效，省时省力。

引入网关统一入口

前端不直接调用具体服务，而是通过 API 网关（如 Spring Cloud Gateway 或 Kong）。网关负责路由、限流、鉴权。比如所有请求先过网关验证 token，合法才放行。某个服务突然被刷，网关可以快速限流，保护后端不崩。

用户访问 /api/user/123，网关根据路径转发到用户服务；访问 /api/order/456，则转给订单服务。对外只有一个域名，内部怎么变都不影响前端。

日志、监控和链路追踪不能少

服务一多，排查问题变难。用户反馈“下单失败”，你得知道是订单服务的问题，还是库存服务拖了后腿。ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）集中收集日志，Prometheus + Grafana 做指标监控，再加个 Zipkin 或 SkyWalking 实现链路追踪，请求经过哪些服务一目了然。

比如一次下单耗时 3 秒，追踪发现其中 2.5 秒卡在支付服务调用第三方接口，问题定位立马清晰。

自动化部署与持续集成

手动部署十个服务太折磨人。结合 Docker 把每个服务打包成镜像，再用 Kubernetes 编排，一键启停、扩缩容。配合 Jenkins 或 GitLab CI，代码一提交，自动测试、构建、部署到测试环境，效率提升明显。