刷短视频的时候，明明只点了一次宠物猫的视频，接下来半小时全是猫猫狗狗；刚在购物软件搜了双运动鞋，后面几天全都在推各种球鞋广告。很多人觉得烦：推荐算法到底能不能换点新鲜的？其实，它不是不能，而是太懂你了。
算法的目标不是让你“看见更多”，而是“多看一会儿”
推荐系统背后的核心逻辑很简单：留住你。平台不关心你是否见多识广，它只关心你的停留时长、点击率和互动频率。一旦你对某个内容产生了行为反馈——比如看完、点赞、评论，算法就会认为：“这个类型他喜欢”，然后立刻加码推送同类信息。
这就像你在餐厅点了一份辣子鸡，服务员记住了你的口味。下次一进门，还没开口，他就端上来三道辣菜。你确实爱吃辣，但偶尔也想换换口味。可问题是，你不主动说，人家还以为你只爱辣。
你的行为数据，决定了信息茧房的厚度
每次滑动、停留、跳过，都是在给算法“投票”。哪怕你只是因为画面突然炸裂而多看了两秒，系统也会记录为“感兴趣”。久而久之，它构建出一个高度精准但极度狭窄的兴趣模型。你以为是算法困住了你，其实是你自己一步步“训练”出了这个结果。
比如你连续三天睡前看健身教程，第四天打开App，首页已经全是哑铃动作、蛋白粉测评。即使你只是临时起意想练腹肌，算法也不管，直接把你归类为“健身人群”，连带推送减脂餐、体脂秤，甚至男士理发器。
怎么让推荐系统“松松土”？
想打破这种重复循环，得反向操作。当你看到不想看的内容，别只是划走，要点那个“不感兴趣”按钮。有些平台还需要你选择原因，比如“不喜欢这类作者”或“以后少推荐同类”，这比单纯滑走有效得多。
也可以主动搜索和完成一次完整观看非主流内容。比如平时看美食，今天特意搜一条手工皮具视频，从头看到尾再点个赞。系统会捕捉到这个异常信号，试探性地推一点新东西。你回应得好，它的推荐范围就慢慢拓宽一点。
<button class="dislike" data-reason="similar_content">不感兴趣</button>
<button class="dislike" data-reason="wrong_topic">完全不相关</button>另外，定期清理浏览历史也有帮助。尤其是共享设备或长期没整理的情况，旧数据会让算法一直误判你的偏好。就像衣柜堆满旧衣服，再买新款式也穿不出去。
别指望算法替你探索世界
归根结底，推荐机制是效率工具，不是认知拓展工具。它擅长放大已有兴趣，却不擅长发现未知可能。如果你真想接触多元信息，最可靠的方式还是主动出击：关注几个跨领域账号、加入不同圈子、手动搜索陌生话题。算法可以帮你省时间，但不能替你做选择。
信息世界的多样性，最终还得靠人自己去维护。