text类型可以创建索引吗？正确做法在这里

做开发或者写数据库查询的时候，你有没有遇到过这种情况：某个字段存的是大段文字，比如用户评论、文章内容，类型是 text，结果想按关键词查，一执行就慢得像卡住了一样？这时候你可能会问：text 类型到底能不能建索引？

大多数主流数据库，比如 MySQL、PostgreSQL，都允许给 text 字段创建索引，但不是直接全字段索引。因为 text 通常用来存储很长的内容，如果整个字段都拿去建索引，那索引文件会大到离谱，反而拖垮性能。

以 MySQL 为例，InnoDB 引擎对索引字段长度有限制，最大支持 767 字节（扩展后可到 3072），所以你不能直接对一个 longtext 字段建完整索引。

你可以只对 text 字段的前一部分建索引。比如，你想查文章标题相关的关键词，可以只取前 100 个字符：

CREATE INDEX idx_content_prefix ON articles(content(100));

这样既能加快 LIKE 'xxx%' 这类前缀匹配的查询，又不会让索引太大。但注意，如果是 LIKE '%xxx' 这种后缀或包含查询，前缀索引就帮不上忙了。

实际项目中，很多人会额外加一个 varchar 字段，比如 summary 或 keywords，把 text 里的关键信息提取出来，然后对这个短字段建索引。

ALTER TABLE articles ADD COLUMN search_keywords VARCHAR(255);
CREATE INDEX idx_keywords ON articles(search_keywords);

插入数据时，程序自动从 content 里抽几个关键词塞进去。这样一来，搜索效率高，索引也小，维护起来不费劲。

如果你真要搜 text 里的任意词，比如“找出所有提到‘人工智能’的文章”，那就别折腾普通索引了，直接上全文索引。

MySQL 支持这样建：

CREATE FULLTEXT INDEX idx_content_fulltext ON articles(content);

然后用 MATCH AGAINST 查询：

SELECT * FROM articles 
WHERE MATCH(content) AGAINST('人工智能' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

这比 LIKE 配合 % 快得多，也更适合文本内容检索。

所以，text 能不能建索引？能，但得讲究方法。别一股脑全索引，也别指望普通索引解决所有模糊查询。根据你的使用场景选对策略，才能真正提升查询效率。

text类型可以创建索引吗？别再被长文本坑了