直接看官方文档最靠谱
写代码时遇到不熟悉的库函数，第一反应应该是去查它的官方文档。比如用 Python 的 requests 库发请求，不知道 requests.get() 有哪些参数，直接打开 requests 官网的 API 文档，就能看到 url、params、headers 这些参数的具体说明，连示例代码都给了。
很多语言和库的文档都设计得很清晰，像 JavaScript 的 MDN、Python 的 docs.python.org，搜函数名就能定位到详细页，参数类型、是否可选、默认值全都列得明明白白。
IDE 和编辑器也能实时提示
现在主流的开发工具基本都支持智能补全。比如在 VS Code 里输入 os.path.join(，马上就会弹出参数提示，告诉你需要传几个路径字符串。PyCharm 写 Python 函数时，按住 Ctrl 点进去还能直接看到源码注释。
这种边写边查的方式特别适合调试阶段。你不用切窗口，函数需要什么参数、返回什么类型，光标停一会儿就自动显示，效率高很多。
实在不行就用搜索引擎加关键词
有些小众库文档不全，或者你只是临时想确认某个参数的作用。这时候最快的方法是打开搜索引擎，搜“库名 + 函数名 + 参数”或者“库名 函数名 example”。比如搜“pandas read_csv encoding 参数”，前几条结果通常就能解决问题。
Stack Overflow、CSDN 或 GitHub Issues 里经常有别人踩过的坑。比如有人问“为什么读取 CSV 中文乱码”，答案立马告诉你加上 encoding='utf-8' 就行。这种真实场景下的用法，有时候比文档还直观。
import pandas as pd
# 查了文档才知道，read_csv 支持 encoding 参数
df = pd.read_csv('data.csv', encoding='gbk')查参数不是死记硬背，而是养成随手查的习惯。工具在手，不怕函数多，关键是知道去哪儿找答案。