卡顿的页面不只是体验问题
你有没有过这样的经历？打开一个网页，半天加载不出来，或者点击按钮没反应，等了几秒才突然弹出结果。这时候你大概率会直接关掉页面。其实不光是你，很多人都是这样。对企业来说，一次卡顿可能就意味着客户的流失。
比如电商大促时，服务器一崩，订单就飞了。这不是夸张，而是真实发生的场景。性能分析就是帮你提前发现这些问题，而不是等到用户投诉才去救火。
找到真正的瓶颈在哪
有时候系统慢，大家第一反应是“升级服务器”。加内存、换CPU，钱花了不少，但问题还是存在。原因很简单：你没搞清楚到底哪块拖了后腿。
可能是数据库查询太慢，也可能是前端资源加载顺序不合理，甚至是一段没人注意的循环代码在反复执行。通过性能分析工具，能具体看到每个函数的执行时间、内存占用情况，像查案一样定位到问题源头。
比如用 Chrome 的开发者工具看页面加载性能，你会发现某个 JavaScript 文件足足花了 2 秒才下载完。压缩一下，或者异步加载，体验立马改善。
节省成本比花钱更重要
很多公司宁愿多买几台服务器，也不愿花时间做性能优化。但事实是，优化后的系统往往能用更少的资源跑得更快。省下来的不仅是服务器费用，还有维护成本和扩容压力。
举个例子，某后台接口原本每次请求要耗 500ms，经过分析发现是重复查询数据库。加上缓存后降到 50ms，同样的服务器能扛住十倍的请求量。这笔账怎么算都划算。
上线前的必要检查项
新功能开发完，测试通过就直接上线？这风险不小。可能在小数据量下没问题，一旦用户量上来，性能问题立刻暴露。提前做一轮性能分析，模拟高并发场景，能避免很多半夜被报警叫醒的情况。
就像汽车出厂前要做耐久测试，软件也得经得起“长时间运行”和“高峰压力”的考验。性能分析就是那个测试仪表盘。
代码示例：简单监控函数执行时间
想知道自己写的某个方法是不是太慢，可以先加个简单的计时：
console.time('处理数据耗时');
processLargeArray(data);
console.timeEnd('处理数据耗时');输出结果会告诉你具体耗了多少毫秒。虽然简单，但已经能帮你在早期发现问题。
让优化有据可依
没有性能分析，优化就成了拍脑袋。有人说“这里应该快一点”，有人说“换个框架就行”。但数据不会说谎。分析报告摆出来，谁都能看懂哪里需要改，优先改什么。
它不是技术团队的自娱自乐，而是连接开发、产品和业务的共同语言。当大家看着同一份性能数据讨论时，决策效率也会提升。