以前发个版本，得盯着运维大哥排队，改配置、等部署，一出问题就得回滚重来。现在公司上了 ref="/tag/2020/" style="color:#E3A3CF;font-weight:bold;">Kubernetes + DevOps 那套流程，开发提交代码后，自动测试、打包、推镜像、更新服务，整个过程二十分钟搞定，比点个外卖还快。
为啥要搞 Kubernetes 和 DevOps 集成？
说白了，就是让开发和运维不再互相甩锅。过去开发说‘我本地跑得好好的’，运维说‘你这环境配得不对’，扯皮半天。现在用 Kubernetes 统一运行环境，配合 CI/CD 流水线，代码一合并，自动走完所有流程，谁也赖不掉。
典型工作流长啥样？
比如你在 GitHub 提交了新代码，触发 GitHub Actions 或 Jenkins 开始干活：
- 拉代码，跑单元测试
- 用 Dockerfile 打包成镜像
- 推送到私有镜像仓库（如 Harbor）
- Kubernetes 拉新镜像，滚动更新 Pod
- 健康检查通过，旧版本下线
全程没人手动干预，有问题自动告警，还能快速回退到上一版。
给个简单的部署示例
这是个典型的 Kubernetes 部署文件，描述你想跑什么服务：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: myapp
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: myapp
template:
metadata:
labels:
app: myapp
spec:
containers:
- name: app
image: harbor.example.com/myteam/myapp:v1.2
ports:
- containerPort: 8080配合 Helm 这类工具，连数据库、中间件都能一键部署，开发自己就能搞定整套环境。
监控也不能少
光部署快没用，出了问题得马上知道。一般会接 Prometheus 做指标采集，Grafana 看图表，再配上 Alertmanager，服务一卡立马钉钉报警。之前有次数据库连接池爆了，还没收到消息，值班的已经收到告警去查了。
小团队也能玩得转
别以为只有大厂才搞得动。现在 Minikube、k3s 这些轻量级方案，笔记本上都能跑 Kubernetes。搭配 GitLab CI 或 GitHub Actions，五人小团队也能搭出自动化流水线。我们最开始就在一台云服务器上跑 k3s，省了买多台机器的钱。
把 Kubernetes 和 DevOps 搭在一起，不是为了炫技，而是真能减少重复劳动，让开发专注写业务，而不是天天盯着部署日志。