公司刚上线一个新项目，团队忙着选服务器，有人直接选了顶配机型，觉得“一步到位”最省事。结果一个月后账单出来，运维老张皱起了眉头：性能没跑满，钱倒花了不少。
别被“高配”迷惑
很多人以为服务器配置越高越好，其实大可不必。就像买手机，不是每个人都需要512GB存储加旗舰芯片。网站访问量每天才几千PV，却上了32核CPU、128G内存，资源闲置率超过70%，纯属浪费。
真正该做的是按需分配。小流量官网用2核4G云服务器足够；电商平台大促期间可以临时升配；数据计算任务多的，再考虑专用GPU或大内存机型。
云服务也能精打细算
现在主流都用云服务器，灵活性比物理机强得多。比如阿里云、腾讯云都有按小时计费的实例，测试环境不用时直接关机，停机后还能暂停计费，一个月能省几百块。
另外，预留实例（Reserved Instance）适合长期稳定运行的服务。提前支付一年费用，通常能打七折。如果你的数据库服务器不会轻易迁移，这种方案回本很快。
自动化降本有妙招
开发团队常忽略的一点是：测试机一直开着。其实可以用脚本定时开关机。例如下面这个简单的cron任务：
# 每天晚上10点关闭测试服务器
0 22 * * * /usr/bin/aws ec2 stop-instances --instance-ids i-xxxxxx --region ap-northeast-1
# 早上9点启动
0 9 * * * /usr/bin/aws ec2 start-instances --instance-ids i-xxxxxx --region ap-northeast-1这样一套下来，测试环境只在上班时间运行，电费直接砍掉三分之二。
监控才是省钱关键
没有监控，就不知道哪些机器在“摸鱼”。部署个Prometheus + Grafana，看一眼CPU、内存使用率曲线，立刻就能发现异常。某台服务器连续一周CPU平均不到5%？那它很可能可以降配或者合并到其他实例。
有家公司发现三台后台管理系统的服务器各自独立运行，每台负载都不高。后来用容器化打包部署到一台机器上，年省两万+
服务器配置不是越高越好，也不是越便宜越好，而是要匹配实际需求。多看数据，少拍脑袋，才能把每一分预算花在刀刃上。